- Giới thiệu về các tiêu chuẩn liên quan đến Event Management.

- Cấu trúc và các yêu cầu chính của quy trình Event Management

- Các quy định bảo mật và quản lý rủi ro trong quản lý sự kiện.

- Phương pháp và quy trình triển khai hệ thống Event Management trong môi trường doanh nghiệp lớn.

- Tích hợp hệ thống giám sát sự kiện với các hệ thống khác như Incident, Problem, và Change Management.

- Thực hành cấu hình hệ thống giám sát sự kiện trên các công cụ như Splunk, ELK, và AIOps.

- Sử dụng công nghệ AI và Machine Learning trong việc phân tích dữ liệu sự kiện.

- Các kỹ thuật dự báo và phân tích xu hướng từ dữ liệu sự kiện.

- Tối ưu hóa hệ thống giám sát để giảm thiểu thời gian phản ứng và nâng cao độ chính xác.

- Liên kết Event Management với Incident, Problem, và Change Management để cải thiện hiệu suất.

- Cách phản ứng với các sự cố lớn và điều tra nguyên nhân từ dữ liệu sự kiện.

- Thực hành quản lý các tình huống sự cố phức tạp liên quan đến nhiều hệ thống.

- Xác định các rủi ro tiềm ẩn thông qua dữ liệu sự kiện.

- Phát triển và triển khai chiến lược quản lý rủi ro dựa trên sự kiện.

- Lập kế hoạch dự phòng và xử lý sự cố theo chuẩn CIS.

- Phương pháp tạo các báo cáo sự kiện và phân tích hiệu suất cho lãnh đạo và các bên liên quan.

- Các chỉ số đo lường hiệu suất (KPIs) trong Event Management.

- Thực hành tạo báo cáo chuyên nghiệp và đưa ra khuyến nghị cải tiến.

- Áp dụng toàn bộ kiến thức đã học để triển khai một quy trình Event Management hoàn chỉnh.

- Xử lý các sự cố giả định trong môi trường thực tế.

- Đánh giá hiệu quả của quy trình triển khai Event Management.

- Tóm tắt và ôn tập lại toàn bộ kiến thức quan trọng.

- Hướng dẫn làm bài thi và các mẹo vượt qua kỳ thi CIS.

- Thực hành làm đề thi mẫu và thảo luận đáp án.